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AI学科(専攻/副専攻)

2026年秋学期より学部課程のAI学科を開設します。

AI学科は、コンピューティング、データ、人間中心の課題解決の三領域をつなぐ分野でのキャリアを形成に向けて学生を育成します。コンピュータサイエンスを核として、機械学習、人工知能、クラウドインフラストラクチャ、データベース、人間とAIの相互作用に関する専門的な科目を履修します。カリキュラムを通じて、倫理的かつ解釈可能性の高い、しかも社会にインパクトをもたらす知能システムを、設計・評価・導入できる力を身につけます。

  • Hani Karam

    Hani Karam

      • Computer Science

        • Assistant Professor / Faculty Advisor for the Computer Science Major

          Programs

          • Undergraduate

TUJで人工知能を学ぶメリットとは?

  • キャリア形成
    AIおよび機械学習に関する職種は、テクノロジー分野において急速に増加しています。また、実践的・応用的なAIスキルに加え、人間中心設計、倫理的判断、データリテラシーの知識を大学で学んだ人材が不足していると企業から指摘されています。AI人材への需要は、産業界、政府機関、研究分野にまで広がっています。AI学科のカリキュラムを通して、学生は医療、教育、サステナビリティ、クリエイティブ産業といった実社会の課題への手法を応用できる力を身につけることで、社会のニーズに応える人材になることができます。
  • 教員の専門性
    コンピュータ情報科学の分野における専門家であり、長年にわたりAIに特化した授業を担当した経験を有する教員から学びます。

科目とカリキュラム

AI学科では123単位を履修します。カリキュラムは、コンピュータ情報科学と数学の科目で構成されており、コンピュータサイエンスおよびAIの科目には、以下のようなものが含まれます。

必修科目

  • 微分積分学 I & II
  • プログラム設計と抽象化
  • コンピューティングにおける数学的概念I&II
  • AI(人工知能)入門

選択科目

  • オートマトン、計算可能性、形式言語
  • コンピュータアーキテクチャ
  • Webアプリケーションプログラミング
  • 多層クライアント/サーバーシステム開発
  • 微分積分学 III
  • データ集約型クラウドコンピューティング
  • 知識発見とデータマイニング
  • 社会・情報ネットワークの分析とモデリング

AI学科 副専攻

2026年秋学期より、AI学科副専攻が新設されます。
詳細は近日公開予定です。

入学手続きヘルプ

  • 住所: 〒154-0004 東京都世田谷区太子堂1-14-29 (アクセス)
  • E-mail: ac@tuj.temple.edu
  • Tel: 0120-86-1026(フリーダイヤル)
  • 電話受付時間: 平日9:00~17:30 (日本時間) ※土日祝日休み

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